Fondée en 1996 à Vendœuvres,
Arcadès est une entreprise française spécialisée dans la distribution de supports vidéo physiques (DVD, Blu-ray, 4K). Initialement axée sur la musique, elle s’est rapidement recentrée, dès les années 2000, sur le marché du DVD, en pleine croissance à cette époque.
Depuis 2005, elle est installée à Châteauroux, où elle centralise ses activités logistiques. En 2015, sous la direction de Patrick Belz, l’entreprise renforce ses partenariats avec des éditeurs de renom tels qu’ARTE Éditions, Carlotta Films, Potemkine ou L’Atelier d’Images, tout en consolidant son modèle de distribution multicanal.
En mai 2022, Arcadès subit un violent orage de grêle qui détruit entièrement ses locaux, entraînant plus de 2.5 millions d’euros de pertes.
Grâce à la mobilisation de ses équipes et de ses partenaires, l’entreprise reconstruit un entrepôt moderne de 5 000 m², équipé de technologies avancées telles que le “Pick to Light” et le “Put to Light”.
Aujourd’hui, Arcadès distribue plus de 6 000 références à travers un réseau de 3 000 points de vente en France, incluant librairies, enseignes culturelles et indépendants. Avec un chiffre d’affaires de 11 millions d’euros en 2022 et une ambition de croissance de +20 %, l’entreprise affirme son rôle central dans la diffusion du cinéma sur support physique.
Tri intelligent des e-mails : On m’a confié la mission d’automatiser le traitement des e-mails entrants. L’objectif était qu’une IA puisse lire chaque message, reconnaître son contenu (ex. comptabilité, stock, etc.) et le rediriger automatiquement vers le bon service. J’ai utilisé Make.com pour automatiser la lecture des e-mails et les classer dans un fichier Excel partagé. Cependant, l’IA ne parvenait pas à analyser le contenu de manière autonome avec précision.
Prise de notes automatisée en réunion : J’ai également été chargé de tester des outils d’IA capables de générer des comptes rendus automatiques. Après plusieurs essais, l’entreprise a finalement opté pour une solution déjà utilisée par certains collaborateurs, qui répondait aux besoins.
OCR et analyse de feuilles papier : Une autre mission consistait à numériser des feuilles manuscrites remplies par les équipes logistiques. L’objectif était de permettre à une IA de détecter automatiquement les temps de travail. Après plusieurs tentatives (modification des formats, amélioration de la lisibilité, ajout de repères visuels), les résultats restaient partiels et insuffisants pour une exploitation fiable.
Veille technologique continue : Je reste en veille active sur les évolutions de l’IA afin de proposer à l’entreprise des solutions nouvelles, pertinentes et susceptibles d’améliorer la productivité.
